Coral DEV Board Mini Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz

Riferimento: CRD-2435948

Condizione: Nuovo prodotto

MediaTek 8167 SoC
QUAD-core ARM Cortex-A35,
fino a 1,5 GHz,
64 bit ARMv8-A.
Imagination PowerVR GE8300 GPU (supporta Vulcan 1.0)
decoder 1080p/60fps HEVC e MPEG4
RAM LPDDR3 DA 2 GB
Memoria flash eMMC da 8 GB (preinstallata con Mendel Linux)

MARCA: Google
MPN: G650-03324-01
EAN: 193575011295
Garanzia Italia

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Disponibile su richiesta in 5-9 giorni

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Dettagli

Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
La Google Coral Div Board Mini è un computer a scheda singola a basso costo (SBC) con modulo di riferimento in tempo reale integrato e un EdgeTPU (Tensor Processing Unit) per potenti algoritmi di apprendimento automatico/apprendimento profondo.La scheda di sviluppo integra un SoC MediaTek 8167 con Edge TPU.
In questo modo, a differenza di Coral USB Accelerator, rappresenta una piattaforma stand-alone su cui è possibile far funzionare completamente la vostra applicazione.Con l'Edge TPU è possibile utilizzare i modelli Tensor Flow Lite in modo rapido e a risparmio energetico per l'interferenza.
Un vantaggio particolare di questa soluzione: I vostri dati rimangono locali.
Questo aiuta a latenza e, naturalmente, a proteggere i dati in conformità con il regolamento di base sulla protezione dei dati (DSGM).Google utilizza sempre più l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) per realizzare i suoi servizi.
A tale scopo, ha sviluppato processori specializzati per i suoi data center, chiamati TPU ("tensor processing unit"), che possono eseguire gli algoritmi in modo più rapido e a risparmio energetico con il TensorFlow Framework.
Ad esempio, Google Maps viene migliorato grazie ai segnali stradali registrati da Street View, che vengono analizzati con l'aiuto di una rete neurale basata su TensorFlow.
Il clou: TensorFlow può essere programmato in Python.L'Edge TPU supporta il TensorFlow Lite Framework e può eseguire fino a 4 miliardi di operazioni di calcolo al secondo con un consumo di soli 2 W.
TensorFlow Lite è una variante modificata di TensorFlow, che è stata appositamente adattata alle esigenze dei terminali mobili e dei dispositivi embedded.
Molte applicazioni TensorFlow possono essere realizzate anche in TensorFlow Lite..
Testo tradotto automaticamente

Caratteristiche:
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Specifiche Tecniche:
• Collegamenti esterni SBC: HDMI, USB-C®, jack 3,5 mm, microSD
• Dimensione del prodotto, larghezza: 48 mm
• Dimensione del prodotto, lunghezza: 64 mm
• Frequenza di clock: 1.5 GHz
• Memoria di lavoro RAM: 2 GB
• Modello (SBC): Google Coral Dev Board Mini
• Numero processsori: 4 x
• Ulteriori dati tecnici: Wi-FI 5 (802.11a/b/g/n/ac, 2,4/5GHz) (MediaTek MT7658)
Bluetooth 5.0 e Bluetooth Low Energy (BLE)
MicroHDMI (v1.4), supporta schermi con risoluzione fino a 1920x1080
1 porta USB di tipo C (USB 2.0) per i dati, può funzionare come host e come dispositivo (OTG)
1 porta USB di tipo C per l'alimentazione di tensione
Presa audio da 3.5 mm
Microfono PDM digitale
Terminale per casse acustiche mono 2,54 mm a 2 pin
Cavo a lamina a 24 pin (FFC) spina per fotocamera MIPI-CSI2 (4 corsie), supporta telecamere con risoluzione fino a 8 MP
Cavo a lamina a 24 pin (FFC) spina per display MIPI-DSI (4 corsie)
Slot MicroSD (supporta max.
Schede SD da 32 GB)
Connettore GPIO a 40 pin (3,3 V Logikevel)
• Versione Bluetooth: 5.0
• WLAN (TV): b/g/n/ac